پایش خشکسالی منطقه ای بر اساس جریان ورودی به مخزن سد درودزن در استان فارس
Authors
abstract
در این تحقیق با مدنظر قرار دادن شرایط خشکسالی بر اساس حجم جریان ورودی به مخزن سد، به تعیین خشکسالیهای مخزن از روشهای مختلف پرداخته، تا ضمن مقایسه با شرایط خشکسالی در ایستگاههای هواشناسی و هیدرومتری، امکان ارزیابی شاخصهای مورد استفاده در حوضه نیز حاصل گردد. همچنین ارتباط حجم ورودی تجمعی به مخزن سد در تاریخهای بحرانی با حجم ورودی تجمعی مخزن در ماههای قبل با استفاده از معادلات رگرسیونی مورد بررسی قرار گرفت تا بتوان با مشخص شدن متغیرهای مؤثر، برای بهره برداری از آب سد در آینده گام برداشته و مدیریت مطلوب را تدوین نمود. ابتدا از شاخص بارش استاندارد شده[1] به دو روش مکی و همکاران[2] و نالبانتیس و تساکریس[3] برای بررسی خشکسالی های هواشناسیدر چهار ایستگاه باران سنجی در حوضه کر (بالادست سد درودزن) استفاده شد. همچنین شرایط خشکسالی هیدرولوژیک بر اساس جریان ورودی به مخزن سد درودزن و ایستگاه هیدرومتری چمریز نیز با استفاده از شاخص خشکسالی جریان رودخانه بررسی گردید. طبق نتایج بدست آمده شاخص بارش استاندارد شده به تنهایی شاخص مناسبی برای پایش خشکسالی منطقه ای نبوده و اعمال شاخص خشکسالی جریان رودخانه[4] بر جریان ورودی به مخزن که نماینده ای از کل حوضه است، مناسب تر است. به منظور تعیین ارتباط حجم ورودی تجمعی به مخزن سد در تاریخ های بحرانی با حجم ورودی تجمعی مخزن در ماه های قبل، روز اول ماه های فروردین، اردیبهشت، خرداد و تیر به عنوان تاریخ های بحرانی در نظر گرفته شدند. بر اساس معادله های نهایی، حجم ورودی به مخزن در تاریخ های اول اردیبهشت، اول خرداد و اول تیر، در ارتباط مستقیم با حجم ورودی مخزن در یک ماههی قبل میباشد، این بدان معنی است که با نزدیک شدن به دوره خشکی، حجم ورودی به مخزن به تعادل رسیده و کمتر تحت تأثیر فصل بارندگی یا به عبارتی شاخص های خشکسالی که نمادی از عوامل اقلیمی هستند، میباشد حال آنکه در تاریخ اول فروردین قرار گرفتن ماه مهر در کنار ماه های بهمن و دی به عنوان متغیر مؤثر، بر تغییرات تابع، این نکته را میرساند که حجم ورودی به مخزن در تاریخ اول فروردین وابسته به فصل بارندگی است که این موضوع اهمیت شاخص های خشکسالی و همچنین تأثیر عوامل اقلیمی بر حجم ورودی به مخزن در فصل بارندگی را نشان می دهد. [1] - standard percipitation index (spi) [2] - mckee et al. [3] - nalbantis and tesakiris [4] - streamflow drought index (sdi)
similar resources
پایش خشکسالی منطقهای بر اساس جریان ورودی به مخزن سد درودزن در استان فارس
در این تحقیق با مدنظر قرار دادن شرایط خشکسالی بر اساس حجم جریان ورودی به مخزن سد، به تعیین خشکسالیهای مخزن از روشهای مختلف پرداخته، تا ضمن مقایسه با شرایط خشکسالی در ایستگاههای هواشناسی و هیدرومتری، امکان ارزیابی شاخصهای مورد استفاده در حوضه نیز حاصل گردد. همچنین ارتباط حجم ورودی تجمعی به مخزن سد در تاریخهای بحرانی با حجم ورودی تجمعی مخزن در ماههای قبل با استفاده از معادلات رگرسیونی ...
full textپایش خشکسالی منطقه ای بر اساس جریان ورودی به مخزن سد درودزن و ارائه مدل پیش بینی کوتاه مدت حجم آب سد
چکیده ندارد.
15 صفحه اولاثر تغییر اقلیم بر دبی ورودی و حجم مخزن سد درودزن، شمال استان فارس
در این تحقیق دبی ورودی به سد درودزن تحت شرایط تغییر اقلیم توسط مدل SWAT پیشبینی شده است. داده های روزانه بارش و دمای 22 مدل گردش عمومی تحت سناریوهای RCP2.6، RCP4.5 و RCP8.5 برای 5 ایستگاه هواشناسی توسط مدل آماری LARS-WG و به روش فاکتور تغییرات تدریجی ریزمقیاس شده اند. متوسط بارش سالیانه از 668 میلیمتر به 572، 509 و 529 میلیمتر تحت سناریوهای RCP2.6، RCP4.5 و RCP8.5 کاهش خواهد یافت (4/14، 8/2...
full textبررسی اثر تغییر اقلیم بر جریان ورودی به آبگیر سد درودزن در استان فارس طی دورههای آتی
ارزیابی دگرگونی و آسیبپذیری ناشی از تغییراقلیم جهت برنامهریزی آینده منابع آب ضروری میباشد. در این تحقیق، شبیهسازیهای اقلیمی با کاربرد 4 شبیهساز گردش عمومی(GCM) ارائه شده در گزارش چهارم ارزیابی تحت دو نمایشنامهی انتشار A2و B1 انجام شده است. نتایج نشان دادند که میانگین تغییرات دما بین 13/0- تا 96/0 و 72/0 تا 85/1 درجهی سانتیگراد به ترتیب برای دورههای 2038-2016 و 2061-2039 میباشد. علا...
full textتحلیل فراوانی منطقه ای خشکسالی هیدرولوژیک بر اساس شاخص جریان رودخانه(sdi)(مطالعه موردی: حوزه آبخیز سد درودزن)
در این تحقیق جهت ارزیابی و پیش بینی خشکسالی هیدرولوژیک در حوزه آبخیز سد درودزن، از روش تحلیل فراوانی منطقه ای شاخص جریان رودخانه(sdi) بهره گرفته شد. در پایان نتایج شاخص مذکور جهت بررسی خشکسالی در منطقه مطالعاتی با نتایج حاصله از شاخص خشکسالی بارش استاندار شده(spi) مقایسه گردید. در ابتدا 9 ایستگاه که طول دوره آماری مناسب داشتند، جهت مطالعه منطقه انتخاب شدند. پس از بازسازی نواقص آماری مقدار شاخص ...
پیشبینی جریان ورودی به مخزن سد کمال صالح با استفاده از محاسبات نرم
پیشبینی جریان ورودی به مخازن سدها به منظور انجام برنامهریزی و بهرهبرداری مناسب منابع آب لازم و ضروری است. در این تحقیق عملکرد دو مدل هوشمند شبکههای عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی مبتنی بر روش دستهبندی تفریقی در پیشبینی جریان ورودی به سد کمال صالح در استان مرکزی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از دادههای جریان و بارش در یک دوره آماری 31 ساله (1390- 1360)استفاده شد و پیشب...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
علوم و مهندسی آبیاریPublisher: دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی علوم آب
ISSN 0254-3648
volume 38
issue 1 2015
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023